主线 01
科技 · 企业 AI 落地
公司的底座。面向企业的 AI 场景咨询与驻场交付,自研 AI 工具、智能体与数字员工系统;把实战经验蒸馏成手册、案例库与正式出版物,并沉淀为企业内训与训练营,配套公司自有方法论模型作为培训底稿。
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把 AI 从演示变成生产,把交付变成资产。
元乘智绘科技成立于 2026 年 1 月,注册于重庆两江新区观音桥,定位企业 AI 落地服务商。
企业不缺 AI 概念,缺的是能在自己业务里跑起来、有人负责、能被考核的系统。我们交付的就是这套系统——先看业务流程,再决定用不用 AI、用哪一层 AI,最后交付到能验收为止。
核心成员有 16 年软件工程与项目管理经验,参与过 30 余个汽车主机厂数字化项目,近 2-3 年把重心转到 AI 落地:企业知识库、工作流自动化、数字人、AI 内容生产。
一人公司,没有中间层。你对接的人,就是做事的人。需求不用层层转述,方案不会在传递中走样,出问题也找得到人——这是小体量带来的确定性,也是我们敢承诺长期合作的原因。
我们怎么做事
02
一次交付只能换一次钱,一套体系可以换很多次。元乘智绘的战略主线,是一条从「一个人把能力跑通」到「体系与平台持续运转」的路:每往前走一步,都让交付更少依赖个人工时、更多依赖可复用的资产。
阶段一
以个人 IP 建立信任,在真实企业场景里落地 AI,把咨询、陪跑、代运营中验证过的做法沉淀成标准产线、知识手册与方法体系。
当前主战场
阶段二
把资产做成可重复售卖的数字产品、课程与订阅系统,让收入从「按工时结算」逐步走向「一次生产、多次交付」。
产品与体系同步建设中
阶段三
从一人交付走向团队化、平台化,让系统与生态自己运转,个人从执行者变为规则与资产的设计者。
长期方向
现状说清楚:目前的重心在第一阶段,现金流来自真实项目交付;产品化与体系化在同步建设,尚未规模化。我们不把还没做成的事写成已经做成。
战略三关键词
IP 是源头 场景是饭碗 资产是复利
长期布局 · 01
面向垂直行业做 AI 数字化系统,以可重复订阅的服务形成稳定底盘。
长期布局 · 02
围绕数字内容的确权、分级、授权与交易边界,探索合规的资产流转方式。
长期布局 · 03
用标准化产线生产内容,降低边际成本,让经验持续、批量地变成内容资产。
长期布局 · 04
连接上下游伙伴形成协同生态,与区域产业政策对接,做长期经营的科创主体。
长期方向:四股力量最终合到一处——成为持续经营、持续纳税的科创主体。涉及产业园区等落地事项,一律以当地主管部门最新官方政策与申报口径为准,不提前许诺。
03
同一批实战认知资产的三种出口:科技把它做成产品与服务,传媒把它变成流量与信任,运营把它变成客户生态。三条主线同时立住,AI 落地才不会烂尾。
主线 01
公司的底座。面向企业的 AI 场景咨询与驻场交付,自研 AI 工具、智能体与数字员工系统;把实战经验蒸馏成手册、案例库与正式出版物,并沉淀为企业内训与训练营,配套公司自有方法论模型作为培训底稿。
主线 02
公司的喇叭。运营「成哥说AI转型」公众号、视频号与今日头条内容矩阵,并提供品牌设计与 IP 打造。只讲踩过的坑和验证过的干法,以引流获客与建立品牌信任为目标,按有效线索衡量内容价值。
主线 03
公司的沉淀。提供内容运营、AI 直播间搭建与直播陪跑,把传媒带来的流量接成转化与复购;巨龙数变场 OPC 数字资产平台当前处于内测阶段,先在培训运营场景做实战验证。
三条业务线在公司层面对外形成统一资产视图:企业智能化交付能力(咨询、定制开发、知识库、工作流自动化、数字员工与数字人、内训训练营,共 11 项可交付服务)、内容品牌资产(「成哥说AI转型」全网矩阵与方法论 IP)、自研系统产品资产(四款已上线或内测的自有系统)。同一批实战认知资产,经不同出口持续复用、复利增长。
可交付服务
自研产品矩阵
产品、产线与 11 项服务的完整目录
每个产品解决什么问题、适合谁、怎么开通,统一在产品与服务框架呈现。
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核心认证
对外以 PMP / PgMP / P3O 项目管理三证为核心背书,另有项目管理与 AI 方向专业认证。
项目经验
核心成员累计参与 30 余个汽车主机厂数字化项目,覆盖培训运营、门店管理、服务检核与数据治理等场景,从单个项目一路做到项目集层面的统筹与治理。
这些项目的价值不在名单,而在方法:怎么在跨部门、跨区域、多层级的组织里,把一套系统真正推下去、用起来、留下来。
参与项目所服务的客户包括:
公司方法论与这些项目背后的第一视角,来自创始人成哥——16 年软件与项目管理一线、PMP / PgMP / P3O 三证持有者、近 2–3 年深入 AI 落地。完整履历与个人服务见 成哥个人站 cheng.yczh.tech →
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需求说清楚,当天给方向;方案确认后,直接开工。
微信 · 商务对接
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内容平台
成哥说AI转型
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我们更愿意先聊业务,再聊技术。你可以直接把现在最卡的那件事说出来——我们会先判断它值不值得用 AI 做,再谈怎么做、做多久、怎么验收。